Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Agrartechnik grundlegend – von der Datenerfassung bis zur automatisierten Entscheidungsfindung im Feld und Stall. Der Vortrag bietet eine verständliche Einführung in die Grundlagen von KI und erklärt die Unterschiede zwischen klassischer Programmierung, Machine Learning und Deep Learning. An praxisnahen Beispielen wie kamerabasierter Unkrauterkennung, teilflächenspezifischer Applikation, Tiermonitoring, Ertragsprognosen und vorausschauender Maschinenwartung wird gezeigt, wie KI Präzision, Ressourceneffizienz und Tierwohl verbessern kann. Zudem werden zentrale Herausforderungen wie Datenqualität, Robustheit im Praxiseinsatz, Erklärbarkeit sowie Akzeptanz und Kompetenzaufbau in Betrieben diskutiert. Ziel ist es, Chancen und Risiken realistisch einzuordnen und Ansatzpunkte für eine verantwortungsvolle Nutzung von KI in der modernen Agrartechnik aufzuzeigen.